Wednesday, 14 October 2026, 6:58 AM
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Course: Utiliser les IA génératives dans Moodle - Generative KI in Moodle einsetzen (Utiliser les IA génératives dans Moodle)
Glossary: Glossaire bis
A
Algorithmes de Data MiningMéthodes et techniques utilisées pour extraire des informations significatives à partir des données lors du processus de data mining. |
C
ClassificationTâche de data mining visant à assigner des objets à des catégories prédéfinies en fonction de leurs caractéristiques. |
ClusteringMéthode de regroupement d'objets similaires en fonction de leurs caractéristiques communes, sans catégories préétablies. |
D
Data MiningProcessus d'exploration et d'analyse de grandes quantités de données pour découvrir des modèles, des relations et des informations cachées. |
É
Évaluation de ModèleProcessus d'évaluation de la performance des modèles de data mining en utilisant des mesures telles que la précision, le rappel et la F-mesure. |
M
Modèles de Data MiningReprésentations abstraites des relations et des structures découvertes à partir des données lors du processus de data mining. |
P
Prétraitement des DonnéesÉtape essentielle du data mining impliquant la collecte, le nettoyage et la transformation des données pour les rendre aptes à l'analyse. |
R
Règles d'AssociationRelations logiques ou associations fréquentes entre des variables dans un ensemble de données, souvent utilisées dans le domaine du e-commerce. |
S
SurapprentissagePhénomène où un modèle de data mining s'adapte trop bien aux données d'apprentissage, mais ne généralise pas correctement aux nouvelles données. |
V
Validation CroiséeTechnique d'évaluation de la performance des modèles de data mining en divisant les données en ensembles d'apprentissage et de test multiples. |