Le cours fait partie de l'offre de cours Master en statistique appliquée. Celle-ci est constituée de quatre cours semestriels de 4.5 ECTS (1 par semestre), sur deux ans. Les cours forment une unité. Mais ils peuvent être choisis indépendamment les uns des autres. D'intérêt général, l'ensemble des quatre cours donne une bonne vue d'ensemble des problèmes et méthodes actuelles de la statistique appliquée. Il n'y a pas de public cible privilégié. Bien que d'abord destinés aux étudiants de la Faculté des SES, les cours sont ouverts aux étudiant-e-s d'autres Facultés ou Universités. Les cours sont complétés par un atelier et appuyés par un serveur de calepins Jupyter hub.
Le cours est une introduction à l'inférence, évaluation et sélection de modèles. Il traitera d'inférence classique pour modèles linéaires et non linéaires, d'évaluation et sélection de modèles, de la technique du bootstrap, de l'algorithme EM. Le cours sera à la fois théorique et pratique. Des applications avec des données réelles seront proposées aux étudiant-e-s. Le logiciel utilisé sera R. Les étudiant-e-s par groupe de deux ou trois effectuent un projet durant le semestre dont les modalités sont définies en début de semestre. La réussite du projet est nécessaire pour s'inscrire à l'examen.
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- Enseignant·e: Laurent Donzé
- Enseignant·e: Julien Rosset