In diesem Kurs werden die Grundkenntnisse der Statistik erweitert, indem lineare und logistische Modelle mit mehreren Prädiktoren thematisiert werden. Dazu gehören allgemeine lineare Modelle mit Variablen unterschiedlicher Skalenniveaus und Interaktionseffekten, Verfahren mit Messwiederholung sowie die logistische Regression. Ziel ist, dass die Studierenden wissen, wann welches Verfahren angewendet wird, wie die statistischen Analysen mit Hilfe des Programms SPSS durchzuführen sind und wie die Ergebnisse korrekt interpretiert und dargestellt werden
- Enseignant·e: Verena Hofmann
- Enseignant·e: Silke Daniela Tissi