Diese Lehrveranstaltung hat zum Ziel, den Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse bei der Aufbereitung und statistischen Analyse quantitativer Forschungsdaten mit der Gratis-Software R zu vermitteln. Zum Inhalt gehören folgende Themen:

(1) Datensätze organisieren, transformieren und abfragen.

(2) Variablen und ihre Zusammenhänge grafisch und numerisch beschreiben.

(3) Informationen anhand von Zufallsstichproben schätzen und die Unsicherheit dieser Schätzungen bestimmen.

(4) Das allgemeine lineare Modell.

(5) Die Logik sowie der Sinn und Unsinn von Signifikanztests.

(6) Forschungstransparenz und Reproduzierbarkeit von Analysen.

Sowohl theoretischere als auch praktischere Aufgaben werden in der Form von Hausaufgaben angeboten.