Materialien zu den Ateliers

Ø  KI-thematisierende Aufgaben: KI wird zum Gegenstand des Lernens

Ø  KI-integrierende Aufgaben: KI wird als Lernressource didaktisch begründet eingesetzt

Ø  KI-reflektierende Aufgaben: KI-Ergebnisse werden geprüft, verglichen und hinterfragt

Ø  KI-limitierende Aufgaben: KI wird bewusst eingeschränkt, um bestimmte Kompetenzen gezielt zu fördern

Damit verschiebt sich der Blick weg von der Frage „Dürfen meine Schüler:innen KI nutzen?“ hin zur zentralen didaktischen Frage: Welche Aufgabenformate setze ich ein, um ein bestimmtes Lernziel zu erreichen?

Kurz nach der Veröffentlichung von ChatGPT 3.5 waren Stimmen zu vernehmen, welche eine neue Aufgaben- und Prüfungskultur in der Schule forderten. In diesem Atelier soll es darum gehen, Chancen und Risiken von klassischen und zeitgemässen Prüfungsformaten (mit, über, durch, trotz und ohne KI-Einsatz) zu diskutieren und diese zu bewerten. Am Ende des Ateliers sollen die Teilnehmenden ihre Sammlung für den eigenen Unterricht erweitern können.

In diesem Atelier gehen wir von konkret erlebten Dilemmasituationen im Umgang mit KI aus, versuchen diese zu benennen und ethisch-moralisch und pädagogisch begründete Handlungsoptionen abzuleiten. In einem zweiten Schritt fragen wir uns, wie wir unsere Lernenden bei einem guten und vertretbaren Umgang mit KI unterstützen können.

Ein wichtiges Beurteilungskriterium einer MA ist die «Eigenleistung», die in Zeiten von KI neu gedacht und neu definiert werden muss. Eigenleistung kann je nach Thema schlechter oder besser eingefordert werden.

In diesem Atelier unterstellen wir unsere Kriterienraster zum schriftlichen Produkt einer MA einem Stresstest und suchen nach Themen und Fragestellungen, die trotz und mithilfe von KI sinnvolles und eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten ermöglichen.

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