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A

Algorithmes de Data Mining

Méthodes et techniques utilisées pour extraire des informations significatives à partir des données lors du processus de data mining.

C

Classification

Tâche de data mining visant à assigner des objets à des catégories prédéfinies en fonction de leurs caractéristiques.

Clustering

Méthode de regroupement d'objets similaires en fonction de leurs caractéristiques communes, sans catégories préétablies.

D

Data Mining

Processus d'exploration et d'analyse de grandes quantités de données pour découvrir des modèles, des relations et des informations cachées.

É

Évaluation de Modèle

Processus d'évaluation de la performance des modèles de data mining en utilisant des mesures telles que la précision, le rappel et la F-mesure.

M

Modèles de Data Mining

Représentations abstraites des relations et des structures découvertes à partir des données lors du processus de data mining.

P

Prétraitement des Données

Étape essentielle du data mining impliquant la collecte, le nettoyage et la transformation des données pour les rendre aptes à l'analyse.

R

Règles d'Association

Relations logiques ou associations fréquentes entre des variables dans un ensemble de données, souvent utilisées dans le domaine du e-commerce.

S

Surapprentissage

Phénomène où un modèle de data mining s'adapte trop bien aux données d'apprentissage, mais ne généralise pas correctement aux nouvelles données.

V

Validation Croisée

Technique d'évaluation de la performance des modèles de data mining en divisant les données en ensembles d'apprentissage et de test multiples.