Glossaire data mining (allemand)
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Caratteri speciali | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | TUTTI
A |
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AssoziationsanalyseEin Data-Mining-Verfahren zur Entdeckung von Beziehungen zwischen Elementen in einem Datensatz, auch bekannt als Marktkorbanalyse. | |
B |
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Big DataBezieht sich auf extrem große und komplexe Datensätze, die traditionelle Datenverarbeitungsanwendungen ineffizient verarbeiten können, im Data Mining. | |
C |
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ClusteringEin Data-Mining-Verfahren zum Gruppieren ähnlicher Datenpunkte basierend auf ihren Merkmalen oder Eigenschaften. | |
D |
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Data MiningDer Prozess der Entdeckung von Mustern, Korrelationen oder Trends durch die Analyse großer Datensätze, um nützliche Informationen zu extrahieren. | |
DimensionalitätsreduktionDer Prozess der Reduzierung der Anzahl von Variablen oder Dimensionen in einem Datensatz, während die wesentlichen Informationen erhalten bleiben, im Data Mining. | |
F |
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Feature SelectionDer Prozess der Auswahl eines Teils relevanter Merkmale oder Variablen aus einem größeren Datensatz, um die Leistung des Modells im Data Mining zu verbessern. | |
K |
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KlassifizierungEin Data-Mining-Verfahren zur Kategorisierung von Daten in vordefinierte Klassen oder Gruppen basierend auf Merkmalen oder Eigenschaften. | |
M |
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Machine LearningEin Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das Systemen ermöglicht, automatisch aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. | |
MustererkennungDie automatisierte Identifizierung von Mustern oder Regelmäßigkeiten in Daten mithilfe von Algorithmen im Data Mining. | |
R |
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RegressionEin statistisches Verfahren zur Vorhersage der Beziehung zwischen Variablen durch Anpassen eines mathematischen Modells an die Daten. | |