In der Übung werden grundlegende sowie fortgeschrittene Verfahren des quantitativen und qualitativen Datenmanagements und der Datenanalyse vermittelt. Die Teilnehmenden lernen anhand von Übungen und der Auseinandersetzung mit Beispielstudien Datenanalyseverfahren zu verstehen, zu bewerten und selbständig anzuwenden. Die Übung gliedert sich in drei Blöcke:
1) Datenmanagement: Open Science Grundsätze, Datenaufbereitung, Überprüfung der Voraussetzungen für die Anwendung von weiterführenden Analyseverfahren
2) Verfahren der quantitativen Datenanalyse: Korrelation, Regression, Varianzanalyse, Moderations- und Medieationsanalysen, Kreuztabellen, logistische Regression
3) Planung von quantitativen und qualitativen Datenerhebungen und Datenanalysen: Vergleich von qualitativen und quantitativen Vorgehen anhand von Beispielstudien, Erstellen von Datenanalyseplänen für qualitative und quantitative Forschungsprojekte
- Enseignant·e: Jérôme Chariatte